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基于数据分析的初中生自适应学习系统的设计与开发—中国教育信息化网ICTEDU
作者:admin  来源:本站  发表时间:2019-06-13 07:28  点击:59

  中国共产党人将被迫实行的战略转移,变成了开创革命新局面的胜利进军。

    4月20日晚,藏文化史诗剧《文成公主》在拉萨再度开演。

基于数据分析的初中生自适应学习系统的设计与开发—中国教育信息化网ICTEDU

摘要  摘要:现有网络学习系统提供千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态地呈现个性化学习内容,而构建自适应学习系统是满足学生需求个性化与教学资源动态化的有效方案。 文章以电子书包为载体,构建初中生学习...  摘要:现有网络学习系统提供千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态地呈现个性化学习内容,而构建自适应学习系统是满足学生需求个性化与教学资源动态化的有效方案。 文章以电子书包为载体,构建初中生学习者模型和知识模型,设计并开发基于数据分析的初中生自适应学习系统,发现学习规律,根据每一个学习者的需求和能力为其提供个性化学习服务。

  关键词:数据分析;学习者模型;知识模型;自适应学习系统;自适应推荐  中图分类号:TP391文献标志码:B文章编号:1673-8454(2019)10-0087-04  一、引言  当下初中生学业负担调查结果显示,学习压力大、课业负担重已经成为初中生普遍存在的问题。 尽管我国的素质教育制度提出减负提质要求已久,但由于受到教育价值观和家长、社会等多方面因素的制约,初中生学业负担重的问题一直无法得到改善。   移动互联、大数据、云计算、等新兴技术的出现,将智慧教育提升到一个空前瞩目的阶段,也为解决学生过重的学业压力问题提供了新的策略。

信息技术在课堂教学中应用的日益深入,促进了传统课堂教学形式的变革,对提升学习者的学习质量与效率产生了积极影响。

利用大数据技术采集和分析学习者学习所产生的数据,可对学习者在学习过程中的努力程度、学习态度、智力水平、领域能力、交互协作等多维度进行测量[1],通过深层次挖掘有价值数据信息,揭示其内在的学习规律。

将大数据技术引入到教育领域势必带来新一轮的教育变革,利用教育大数据分析技术,可对学生的学习效果做出及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学[2]。

  会很快回复你。但如果你是准备约架,我可不想参与任何互相诋毁的骂战。

 

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